python学习记录第23天 7.2 【基础】静态方法与类方法1. 写法上的差异类的方法可以分为：静态方法：有 staticmethod 装饰的函数类方法：有 classmethod 装饰的函数实例方法：没有任何装饰器的普通函数举个例子，如下这段代码中，run 普通的实例方法，eat 是静态方法，jump 是类方法。class Animal: def __init__(self, name): self.name = name def run(self): print(f"{self.name}跑起来啦") @staticmethod def eat(): print("正在吃饭...") @classmethod def jump(cls, name): print(f"{name}跳起来啦")这三种方法，在写法有很大的区别：1、普通的实例方法，在定义时，他的第一个方法固定是 self，如果是从实例调用，那么 self 参数 不需要传入，如果是通过类调用，那么 self 要传入已经实例化的对象。>>> dog=Animal(name="小黑") >>> dog.run() 小黑跑起来啦 >>> Animal.run(dog) 小黑跑起来啦2、静态方法，在定义时，不需要 self 参数。>>> dog=Animal(name="小黑") >>> dog.eat() 正在吃饭... >>> Animal.eat() 正在吃饭...3、类方法，在定义时，第一个参数固定是 cls，为 class 的简写，代表类本身。不管是通过实例还是类调用类方法，都不需要传入 cls 的参数。>>> dog=Animal(name="小黑") >>> dog.jump("小黑") 小黑跳起来啦 >>> Animal.jump("小黑") 小黑跳起来啦2. 方法与函数区别在前面，我们很经常提到方法和函数，为免有同学将他们混为一谈，我这里总结一下他们的区别。在 Python 3.x 中，普通函数（未定位在类里）和静态方法，都是函数（function ）。实例方法（@staticmethod）和类方法，都是方法（method ）。这些结论其实都可以使用 type 函数得到验证。先准备如下代码class Animal: def __init__(self, name): self.name = name def run(self): print(f"{self.name}跑起来啦") @staticmethod def eat(): print("正在吃饭...") @classmethod def jump(cls, name): print(f"{name}跳起来啦") def demo_func(): pass然后进入 Python Console 模式>>> type(demo_func) # 普通函数 <class 'function'> >>> type(dog.eat) # 静态方法 <class 'function'> >>> >>> type(dog.run) # 实例方法 <class 'method'> >>> type(dog.jump) # 类方法 <class 'method'>类方法和实例方法，名字本身就有方法，也是方法也说得过去。那静态方法呢，为什么不是方法而是函数呢？对此，我的理解是：方法是一种和对象（实例或者类）绑定后的特殊函数。方法本质上还是函数，不同之处在于它与对象进行绑定。

python学习记录第22天 7.1 【基础】类的理解与使用1. 通俗理解类类（英文名 class），是具有相同特性（属性）和行为（方法）的对象（实例）的抽象模板。从定义上来理解类，是一件非常吃力的事情，特别是对那些没有任何基础的初学者。下面我举例来说明类中一些关键术语都是什么意思：类：动物属于一个类，植物属于一个类实例：猫和狗都属于同一类，就是动物类，那么猫和狗是动物类的实例/对象。属性：类中所有的变量，都叫做属性。方法：类中的所有函数，都叫做方法。类与对象的关系就如模具和铸件的关系，类的实例化的结果就是对象，而对象的抽象就是类，类描述了一组有相同特性（属性）和相同行为（方法）的对象。2. 如何定义类？定义一个类，使用的是 class 关键字下边我定义了一个 Animal 的类class Animal: age = 0 def __init__(self, name): self.name = name def run(self): print(f"{self.name} 跑起来了")其中Animal 是类名__init__ 是构造函数，用于实例的初始化self.name 是实例属性，age 是类属性run 是方法，第一个参数 self 是什么意思呢？这个咱后面再讲。除了上面这种写法外# 第一种写法 class Animal: ...还有另外两种写法，与之是等价的# 第二种写法 class Animal(): ... # 第二种写法 class Animal(object): ...因为在 Python 3 中，无论你是否显示继承自 object，Python 解释器都会默认你继承 object ，这是新式类的写法，与之对应的是 Python 2 的经典类写法（Python 2 已经远去，无需要再了解经典类写法）。3. 如何实例化？定义了类之后，就可以通过下边的写法实例化它，并访问属性，调用方法>>> class Animal: ... def __init__(self, name): ... self.name = name ... def run(self): ... print(f"{self.name} 跑起来了") ... >>> >>> dog=Animal(name="小黑") # 实例化出 dog 对象在实例化时传入的参数 name="小黑" 传进入到构造函数 __init__ 中，最终赋值 self.name 成为实例的属性。4. 方法的调用实例化成对象后，如果访问实例属性，可以用 对象.属性名 进行访问。>>> dog=Animal(name="小黑") >>> dog.name # 访问属性 '小黑'如果要调用方法，有两种方法通过 对象.方法名：使用这种方法，在定义方法时 self 就代表对象（dog），调用时无需再传入了。>>> dog=Animal(name="小黑") >>> dog.run() # 调用方法 小黑 跑起来了通过 类.方法名：使用这种方法，self 参数要传入实例对象>>> dog=Animal(name="小黑") >>> Animal.run(dog) 小黑 跑起来了

python学习记录第21天 6.2 【基础】如何抛出和捕获异常？1. 如何抛出异常？异常的产生有两种来源：一种是程序自动抛出，比如 1/0 会自动抛出 ZeroDivisionError一种是开发者主动抛出，使用 raise 关键字抛出。在 Python 中是使用 raise 关键字来抛出异常的，比如在下面这个函数中，如果不存在目标文件，则会抛出一个 Exception 通用异常。def demo_func(filename): if not os.path.isfile(filename): raise Exception2. 如何捕获异常？出现错误或者异常没有关系，关键在于你要学会预判程序可能会出现的错误或异常，然后在代码中捕获这些异常并处理。异常的捕获的语法有如下四种：第一种语法只捕捉但是不想获取异常信息try: 代码A except [EXCEPTION]: 代码B第二种语法不但捕捉了还要获取异常信息，赋值给 e 后，后面你可以把异常信息打印到日志中。try: 代码A except [EXCEPTION] as e: 代码B有了上面的基础语法，可以扩展出下面三种常用的异常捕获的写法。第三种语法正常使用 try ... except ...如果代码A发生了异常，则会走到代码B的逻辑。try: 代码A except [exception] as e : 代码B举个例子>>> try: ... 1/0 ... except ZeroDivisionError as e: ... print("发生了异常：错误信息如下: \n" + str(e)) ... 发生了异常：错误信息如下: integer division or modulo by zero第四种语法使用 try ... except ... else 如果代码A发生了异常，则会走到代码B的逻辑，如果没有发生异常，则会走到代码Ctry: 代码A except [exception] as e: 代码B else: 代码C举个例子不发生异常的情况>>> try: ... 4/2 ... except ZeroDivisionError as e: ... print("发生了异常：错误信息如下: \n" + str(e)) ... else: ... print("程序正常运行") ... 2 程序正常运行发生异常的情况>>> try: ... 1/0 ... except ZeroDivisionError as e: ... print("发生了异常：错误信息如下: \n" + str(e)) ... else: ... print("程序正常运行") ... 发生了异常：错误信息如下: integer division or modulo by zero第三种：使用 try ... except ... finally如果代码A发生了异常，则会走到代码B的逻辑，最后不管有没有发生异常都会走到代码Ctry: 代码A except [exception] as e: 代码B finally: 代码C举个例子发生异常的情况>>> try: ... 1/0 ... except ZeroDivisionError as e: ... print("发生了异常：错误信息如下: \n" + str(e)) ... finally: ... print("程序运行结束!!") ... 发生了异常：错误信息如下: integer division or modulo by zero 程序运行结束!!不发生异常的情况>>> try: ... 4/2 ... except ZeroDivisionError as e: ... print("发生了异常：错误信息如下: \n" + str(e)) ... finally: ... print("程序运行结束!!") ... 2 程序运行结束!!3. 捕获多个异常？每个except捕获一个异常一个 try 语句可能有多个 except 子句，以指定不同异常的处理程序，但是最多会执行一个处理程序。 当代码 A 在运行中抛出了异常时，Python 解释器会逐行运行代码，如果抛出的异常是 exception1 那么后面直接运行代码B，运行完 B 后，就不会再判断后面两个 except 语句了。而如果不是 exception1 ，而是 exception2 ，那会运行代码C，而不会再运行第三个 except 语句了。try: 代码A except [exception1] as e: 代码B except [exception2] as e: 代码C except [exception3] as e: 代码D举个例子吧，下面这段代码，由于 1/0 会抛出 ZeroDivisionError 错误，所以前面两个异常匹配都不成功，而在最后一个 except 成功匹配上，最终打印出 除数不能为 0try: 1/0 except IOError: print("IO读写出错") except FloatingPointError: # 浮点计算错误 print("计算错误") except ZeroDivisionError: # 除数不能为 0 print("计算错误") # output: 计算错误一个except捕获多个异常上面的例子可以看出来，第二个异常和第三个异常是属于同一类，就是 计算错误，异常处理的代码是一样的，那有没有办法将它们合并在一起呢，简化一下代码呢？答案是，可以的。在 except 后面其实是可以接多个异常的，多个异常之间使用括号包裹。只要匹配上一个就算捕获到，就会进入相应的代码分支。try: 1/0 except IOError: print("IO读写出错") except (ZeroDivisionError, FloatingPointError): print("计算出错") # output: 计算错误

python学习记录第20天 6.1 【基础】什么是异常？在程序运行过程中，总会遇到各种各样的问题和错误。有些错误是我们编写代码时自己造成的，比如语法错误、调用错误，甚至逻辑错误。下面这个例子，在输入 if 后输入回车了，没有按照 Python 的语法规则来，所以直接抛出了语法错误。>>> if File "<stdin>", line 1 if ^ SyntaxError: invalid syntax还有一些错误，则是不可预料的错误，但是完全有可能发生的，比如文件不存在、磁盘空间不足、网络堵塞、系统错误等等。下面这个例子，使用 open 函数打开 demo.txt 文件，可是在当前目录下并没有这个文件，所以一定会打开失败，抛出了IOError。>>> fp = open('demo.txt') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'demo.txt'这些导致程序在运行过程中出现异常中断和退出的错误，我们统称为异常。正常情况下，异常都不会被程序处理，而是以错误信息的形式展现出来。异常有很多种类型，Python内置了几十种常见的异常，就在builtins模块内，它们无需特别导入，就可以直接使用。需要注意的是，所有的异常都是异常类，首字母是大写的！在发生异常的时候，Python会打印出异常信息，信息的前面部分显示了异常发生的上下文环境，并以调用栈的形式显示具体信息。异常类型作为信息的一部分也会被打印出来，例如ZeroDivisionError，TypeError。>>> 1/0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero >>> >>> >>> 10 + "1" Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'正常情况下，我们都不需要去记住 Python 到底内置了哪些错误和异常类型，除非你需要去捕获它，关于捕获的内容，我会放在下一节。这一节先来认识一下 Python 中有哪些常见的错误和异常，对于新手，下面的内容大概过一下就好，不用深究，因为这些在你以后的编码中都会遇到的。1.SyntaxErrorSyntaxError，是语法错误，可能是新手在学习 Python 时最容易遇到的错误>>> while True print('Hello world') File "<stdin>", line 1 while True print('Hello world') ^ SyntaxError: invalid syntax解析器会输出出现语法错误的那一行，并显示一个“箭头”，指向这行里面检测到的第一个错误。 错误是由箭头指示的位置 上面 的 token 引起的（或者至少是在这里被检测出的）：在示例中，在 print() 这个函数中检测到了错误，因为在它前面少了个冒号 (':') 。文件名和行号也会被输出，以便输入来自脚本文件时你能知道去哪检查。2、TypeErrorTypeError，是类型错误，也就是说将某个操作或功能应用于不合适类型的对象时引发，比如整型与字符型进行加减法>>> a = 10 >>> b = "1" >>> >>> a-b Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'int' and 'str'3、IndexErrorIndexError，是指索引出现了错误，比如最常见下标索引超出了序列边界>>> alist = [0,1,2] >>> alist[5] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range4、KeyErrorKeyError是关键字错误，这个异常主要发生在字典中，比如当用户试图访问一个字典中不存在的键时会被引发。>>> profile = {"name": "王炳明"} >>> profile["age"] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'age'5、ValueErrorValueError为值错误，当用户传入一个调用者不期望的值时会引发，即使这个值的类型是正确的，比如想获取一个列表中某个不存在值的索引。>>> int("1") 1 >>> int("a") Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'6、AttributeErrorAttributeError是属性错误，当用户试图访问一个对象不存在的属性时会引发。比如字典有get方法，而列表却没有，所以对一个列表对象调用该方法就会引发该异常。>>> alist = [0,1,2] >>> alist.get(0) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'list' object has no attribute 'get'7、NameErrorNameError是指变量名称发生错误，比如用户试图调用一个还未被赋值或初始化的变量时会被触发。>>> name Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'name' is not defined8、IOErrorIOError 为打开文件错误，当用户试图以读取方式打开一个不存在的文件时引发。>>> fb = open('demo.txt') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'demo.txt'9、StopIterationStopIteration为迭代器错误，当访问至迭代器最后一个值时仍然继续访问，就会引发这种异常，提醒用户迭代器中已经没有值可供访问了。>>> alist = range(2) >>> agen = iter(alist) >>> next(agen) 0 >>> next(agen) 1 >>> next(agen) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration10、AssertionErrorAssertionError 为断言错误，当用户利用断言语句检测异常时，如果断言语句检测的表达式为假，则会引发这种异常。>>> alist = [0,1,2] >>> assert isinstance(alist, list) >>> assert isinstance(alist, dict) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AssertionError11. IndentationErrorPython 是一门严格缩进的语言，如果缩进有问题，就会导致解释器解析异常，抛出 IndentationError>>> while True: ... print("hello") File "<stdin>", line 2 print("hello") ^ IndentationError: expected an indented block12. ImportError当你在使用 import 导包的时候，如果因为包名错误或者路径不对、包未安装，都会抛出 ImportError>>> import oxx Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named oxx

python学习记录第19天 5.3 【基础】匿名函数的使用匿名函数（英语：anonymous function）是指一类无需定义标识符（函数名）的函数。通俗来说呢，就是它可以让我们的函数，可以不需要函数名。正常情况下，我们定义一个函数，使用的是 def 关键字，而当你学会使用匿名函数后，替代 def 的是 lambda。这边使用def 和 lambda 分别举个例子，你很快就能理解。def mySum(x, y): return x+y mySum(2, 3) # 5 (lambda x, y: x+y)(2, 4) # 6从上面的示例，我们可以看到匿名函数直接运行，省下了很多行的代码，有没有？接下来，我们的仔细看一下它的用法带 if/else>>>( lambda x, y: x if x < y else y )( 1, 2 ) 1嵌套函数>>>( lambda x: ( lambda y: ( lambda z: x + y + z )( 1 ) )( 2 ) )( 3 ) 6递归函数>>> func = lambda n:1 if n == 0 else n * func(n-1) >>> func(5) 120或者>>> f = lambda func, n: 1 if n == 0 else n * func( func, n - 1 ) >>> f(f,4) 24从以上示例来看，lambda 表达式和常规的函数相比，写法比较怪异，可读性相对较差。除了可以直接运行之外，好像并没有其他较为突出的功能，为什么在今天我们要介绍它呢？首先我们要知道 lambda 是一个表达式，而不是一个语句。正因为这个特点，我们可以在一些特殊的场景中去使用它。具体是什么场景呢？